鸣笛抓拍系统是一款运用人工智能技术研发的智能产品。针对噪音污染违法成本低，执法取证难这一现象，鸣笛抓拍系统可有效解决违法行为后续追踪问题，为取证提供有力依据，助力提升执法人员工作效率。鸣笛抓拍是如何进行智能化运作的？随武汉消音降噪的小编一起来看看吧！

　　声源与车辆如何识别

　　鸣笛抓拍系统采用麦克风阵列技术对汽车鸣笛问题进行量身定制，具体包含声信号采集、鸣笛信号检测和鸣笛车辆定位三部分：

　　声信号采集：使用多个麦克风同步采集（对所有麦克风阵列的声音信号+摄像头获得的视频图像信号进行采集）并对信号进行存储；

　　鸣笛声检测：采用基于阵列信号处理和深度学习结合技术，能有效区分鸣笛声和环境噪声；

　　鸣笛车辆定位：采用多波束形成结合技术，基于鸣笛声的特点对信号进行挑选，再基于挑选的信号进行定位，可实时定位声源的方向，将定位的声源信息标注到实时采集的图片和视频上进行智能采集分析，形成可视化结果。

　　同时锁定多个同时鸣笛车辆

　　在交通高峰期，往往有多辆车同时鸣笛，产生较大的噪声，对人们造成身体危害。鸣笛抓拍系统可否识别多辆车同时鸣笛呢？

　　首先，针对鸣笛定位这种特殊场景和优化设计过的阵列构型，对传统的超分辨率声源定位算法做了定制优化，提高了定位的分辨率；

　　其次，不同车辆的鸣笛声在多数情况下是有明显差异的，例如同时鸣笛的车辆，其鸣笛声有明显的频率分布差异，则可以将信号分解为不同的子带，分别进行定位。目前该系统可以解决绝大部分多车同时鸣笛问题。